Молчанов И. С.

Приведен обзор современных направлений теории случайных замкнутых множеств, в числе которых центральная предельная теорема, закон больших чисел для сумм по Минковскому и объединений случайных множеств, полумарковские случайные замкнутые множества, булевы модели и статистическое оценивание их параметров, задание распределений и сопутствующие вопросы теории емкости. Определена слабая сходимость случайных замкнутых множеств и описано ее применение к предельным теоремам для графиков и эпиграфиков случайных процессов и задачам стохастической оптимизации. Обсуждаются также другие связи с теорией случайных процессов (множества уровня, многозначные и управляемые случайные процессы).

Вводится понятие строго марковского маркированного случайного замкнутого множества (СЗМ). Показано, что такие СЗМ образуют класс, совпадающий с классом множеств, являющихся образами процессов с независимыми приращениями в случайной среде с возрастающими траекториями непрерывной компоненты. Установлено, что множество уровня строго марковского процесса с дискретной компонентой представляет собой строго марковское маркированное СЗМ. Указан способ вычисления сопровождающего функционала строго марковского маркированного СЗМ на некотором классе компактов.