О некоторых предельных теоремах для условных распределений и о связанных с ними задачах математической статистики
Abstract
Настоящая статья состоит из двух частей. Хотя задачи, рассматриваемые в них, на первый взгляд, кажутся мало связанными, в действительности же их объединяет общность метода исследования и внутреннее единство. В первой части доказываются некоторые теоремы, относящиеся к условному распределению функционалов от последовательности независимых случайных величин, во второй — рассматриваются вопросы, связанные с распределением колмогоровского критерия согласия в том случае, когда проверяемая функция распределения содержит параметры, определяемые эмпирическим путем.
References
Б. В. Гнеденко и В. С. Михалевич, ДАН СССР, 82, № 6, 1952.
К. L. Chung and W. Feller, Proc. Nat. Ac. Sc. 35 (1949).
M. Lipchitz, Proc. Am. Math. Soc., v. 3, № 4 (1952).
Б. В. Гнеденко и В. С. Михалевич, ДАН СССР, 85, № 1, 1952.
Б. В. Гнеденко и Е. Л. Рвачева, ДАН СССР, 82, № 4 (1952).
Н. В. Смирнов, Бюлл. Моск. гос. ун-та, в. 2 (1939).
А. Н. Колмогоров, Giornale Instil. Ital. Attuari, 4 (1933).
W. Feller, Ann. Math. Statistics, 22. № 3 (1951).
Б. В. Гнеденко и A. H. Колмогоров, Предельные распределения для сумм независимых случайных величин.
А. Я. Xинчин, Асимптотические законы теории вероятностей, ОНТИ. 1936.
И. И. Гихмап, Мат. сб. Киевского ун-та, № 8.
И. И. Гихман, ДАН СССР, 82, № 6, 1952.
J. L. Doob, Ann. Math. Statistics, 20, 3 (1949).
Б. В. Гнеденко, Курс теории вероятностей, ГИТТЛ, 1950.
Z. W. Birnbaum, Journal Am. St. Assoc., v. 47, № 259 (1952).
Г. Крамер, Математические методы статистики, ГИИЛ, 1948.
Copyright (c) 1953 И. И. Гихман
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.