$\varepsilon$-энтропийный подход к задаче сжатия информации

I.Ya. Tyrygin

I.Ya. Tyrygin Ин-т математики АН Украины, Киев

Abstract

A method of compressing images by coding is described, in which, at the first stage the value of the ɛ-entropy of a class of functions corresponding to sequences of images is computed, and at the second stage suboptimal probabilistic coding is used.

References

Тырыгин И. Я. Оптимальное цифровое кодирование последовательности сложных телевизионных изображений. – Киев, 1991. – 22 с. – (Препринт / АН УССР, Ин–т математики; 91. 13).

Хаффман Д. А. Метод построения кодов с минимальной избыточностью // Кибернет. сб. –1961.–Вып. 3.–С. 79–87.

Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. – М.: Изд–во иностр. лит.,1963.– 828 с.

Цифровое кодирование графики // Тр. ин–та инж. по электротехнике и радиоэлектронике.–1980.–68, №7.–214 с.

Джайн А. К. Сжатие видеоинформации //Там же. – 1981. – 69, № 3. – С. 71 – 117.

$\varepsilon$-entropy approach to the problem of the compression of information

Abstract

References