Глобально та $R$-лінійно збіжний гібридний HS та PRP метод та його неточна версія з застосуваннями

Анотація

Наведено гібридний HS та PRP метод спряженого аргументу, глобально та $R$-лінійно з6іжний для загальних Функцій. Також введено неточний метод для таких проблем, в яких градієнти або значення функцій невідомі або важко визначаються. Крім того, неточний метод застосовано до негладкої опуклої проблеми оптимізації, що перетворює її в однократно неперервно диференційовну функцію за допомогою регуляризації Моро-Йосіди.