On optimal planning for the best prediction of the linear regression function

Authors

  • A. Yu. Zaigraev Ин-т математики АН УССР, Киев

Keywords:

-

Abstract

Исследуется задача выбора оптимального плана для наилучшего ограниченного линейного несмещенного прогноза линейной функции регрессии в фиксированной точке с учетом «шума» в гильбертовом пространстве по наблюдению линейной функции регрессии с теми же неизвестными действительными параметрами в банаховом пространстве.

References

1. Näther W. Effective observation of random fields//Teubner-Texte Math.— 1985.— 72. —184 p.

2. Bibby J., Toutenburg H. Prediction and improved estimation in linear models.— New York : Wiley, 1977.— 188 p.

3. Заиграев А. Ю. Об одной задаче планирования регрессионного эксперимента в гильбертовом пространстве//Применение аналитических методов в вероятностных задачах. —Киев : Ин-т математики АН УССР, 1986.— С. 56—61.

4. Pazman A. Hilbert-space methods in experimental design // Kybernetica.— 1978.— 14, N 2.— P. 73—84.

5. Pazman A. Hilbert-space methods in estimation, prediction and in the design of experiments// Proc. Second Prague Svmp. Asympt. Stat. — North-Holland, 1979. — P. 53—66.

6. Вахания H. Н., Тариеладзе В. И., Чобанян С. А. Вероятностные распределения в банаховых пространствах.— М. : Наука, 1985.— 368 с.

7. Го Х.-С. Гауссовские меры в банаховых пространствах.— М. : Мир, 1979.— 176 с.

Downloads

Published

28.06.1988

Issue

Section

Research articles

How to Cite

Zaigraev , A. Yu. “On Optimal Planning for the Best Prediction of the Linear Regression Function”. Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal, vol. 40, no. 4, June 1988, pp. 431-5, https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/9176.