On the strong law of large numbers for ϕ-sub-Gaussian random variables

Автор(и)

  • K. Zajkowski Inst. Math., Univ. Bialystok, Poland

DOI:

https://doi.org/10.37863/umzh.v73i3.197

Ключові слова:

ϕ-subgaussian random variables, strong law of large numbers

Анотація

УДК 517.9
Про посилений закон великих чисел для ϕ-субгаусових випадкових величин

Нехай для $p\ge 1$  $\varphi_p(x)=x^2/2$, якщо $|x|\le 1$, і $\varphi_p(x)=1/p|x|^p-1/p+1/2$, якщо $|x|>1.$  Для випадкової величини $\xi$ нехай $\tau_{\varphi_p}(\xi)$ позначає $\inf\{a\ge 0\colon \forall_{\lambda\in\mathbb{R}}$ $\ln\mathbb{E}\exp(\lambda\xi)\le\varphi_p(a\lambda)\};$ $\tau_{\varphi_p}$ --- норма у просторі ${\rm Sub}_{\varphi_p}=\{\xi\colon \tau_{\varphi_p}(\xi)<\infty\}$ $\varphi_p$-субгауссових випадкових величин.  У цій роботі доведено наступне: якщо для послідовності $(\xi_n)\subset {\rm Sub}_{\varphi_p},$ $p>1,$ існують додатні сталі $c$ і $\alpha$ такі, що для будь-якого натурального числа $n$ виконується нерівність $\tau_{\varphi_p} \Big(\sum_{i=1}^n\xi_i \Big)\le cn^{1-\alpha}$, то  $n^{-1}\sum_{i=1}^n\xi_i$ збігається майже напевно до нуля при $n\to\infty.$  Цей результат узагальнює посилений закон великих чисел для незалежних субгауссових випадкових величин [див. R. L. Taylor, T.-C. Hu, Sub-Gaussian techniques in proving strong laws of large numbers, Amer.  Math. Monthly, 94, 295–299 (1987)] у випадку, коли розглядаються залежні $\varphi_p$-субгауссові випадкові величини.

Посилання

K. Azuma, Weighted sums of certain dependent random variables , Tokohu Math. J., 19 , 357 – 367 (1967), https://doi.org/10.2748/tmj/1178243286 DOI: https://doi.org/10.2748/tmj/1178243286

A. Bulinski, A. Shashkin, Limit theorems for associated random fields and related systems , World Sci. Publ. (2007), https://doi.org/10.1142/9789812709417 DOI: https://doi.org/10.1142/9789812709417

V. Buldygin, Yu. Kozachenko, Metric Characterization of Random Variables and Random Processes , Amer.Math.Soc., Providence, RI, (2000), https://doi.org/10.1090/mmono/188 DOI: https://doi.org/10.1090/mmono/188

V. Buldygin, Yu. Kozachenko, sub-Gaussian random variables , Ukrainian Math. J. 32 , 483 – 489 (1980). DOI: https://doi.org/10.1007/BF01087176

R. Giuliano Antonini, Yu. Kozaczenko, A. Volodin, Convergence of series of dependent φ -sub-Gaussian random variables , J. Math. Anal. Appl. 338, 1188 – 1203 (2008), https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2007.05.073 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2007.05.073

J.-B. Hiriart-Urruty, C. Lemar´echal, Convex Analysis and Minimization Algorithms. II , Springer-Verlag, Berlin Heidelberg (1993). DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-02796-7

W. Hoeffding, Probability for sums of bounded random variables , J. Amer. Statist. Assoc., 58 , 13 – 30 (1963). DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1963.10500830

J.P. Kahane, Local properties of functions in terms of random Fourier series (in French) , Stud. Math., 19 , № 1, 1 – 25 (1960), https://doi.org/10.4064/sm-19-1-1-25 DOI: https://doi.org/10.4064/sm-19-1-1-25

R.L. Taylor, T.-C. Hu, Sub-Gaussian techniques in proving strong laws of large numbers , Amer. Math. Monthly, 94 , 295 – 299 (1987), https://doi.org/10.2307/2323401 DOI: https://doi.org/10.2307/2323401

K. Zajkowski, On norms in some class of exponential type Orlicz spaces of random variables , arXiv:1709.02970v2.

Завантаження

Опубліковано

19.03.2021

Номер

Розділ

Короткі повідомлення

Як цитувати