Characterization and classification of sigmoid function and generalized discrete probability distributions series defined by Awolere–Oladipo derivative operator in the analytic univalent function space

Автор(и)

  • Ibrahim Tunji Awolere Department of Mathematical Sciences, Olusegun Agagu University of Science and Technology, Okitipupa, Ondo State, Nigeria
  • Adeniyi Musibau Gbolagade Department of Mathematics and Computing Science Education, Emmanuel Alayande University of Education, Oyo, Oyo State, Nigeria
  • Adeniyi Ayeni Department of Mathematics, Federal Special College of Education, Oyo, Nigeria
  • Abiodun Tinuoye Oladipo Department of Pure and Applied Mathematics, Ladoke Akintola University of Technology, Ogbomoso, Oyo State, Nigeria
  • Şahsene Altınkaya Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Science, University of Turku, Turku, Finland

DOI:

https://doi.org/10.3842/umzh.v78i1-2.9259

Ключові слова:

Analytic function, Generalized distribution series, Python

Анотація

УДК 517.53

Характеризація та класифікація сигмоїдної функції і узагальненого дискретного ряду ймовірнісних розподілів, визначених диференціальним оператором Аволере–Оладіпо, у просторі аналітичних однолистних функцій

Сигмоїдну функцію розглянуто як спеціальну функцію, що моделює біологічні нейрони з погляду обробки сигналів і передавання імпульсів для формування відповідних реакцій у різних ділянках мозку. Вона також придатна для машинного навчання. Узагальнений дискретний ряд ймовірнісних розподілів застосовується для моделювання інфекційних захворювань, генетичних процесів і клінічних випробувань, аналізу ризиків, оптимального ціноутворення, екологічного та кліматичного моделювання, а також біології збереження. Вивчено опуклі комбінації та інші властивості сигмоїдної функції, пов'язані з узагальненим дискретним рядом ймовірнісних розподілів, у просторі теорії однолистних функцій. Для цього введено та проаналізовано новий диференціальний оператор. Наведено коефіцієнтні нерівності та обговорено наслідки різних виборів параметрів. Графічно, з використанням програмного забезпечення Python, подано різні опуклі комбінації $K_{\phi}$ і $g_{\phi}$ у контексті захворювань і втручань, політики та політичних втручань, інвестиційної дохідності, поширення хвороб, інфекцій і втручань, вільного ринку та регулювання, а також співвідношення вартості й ефективності.

Посилання

The full version of this paper will be published in Ukrainian Mathematical Journal, Vol. 78, No. 1-2, 2026.

Опубліковано

02.03.2026

Номер

Розділ

Статті